中国研究生金融科技创新大赛于2022年发起设立，面向全国在读研究生，旨在推动金融科技发展，服务国家科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”。第四届中国研究生金融科技创新大赛由南京大学与南京市建邺区人民政府联合承办，本届大赛创新性增设“揭榜挂帅”主赛道，共“揭榜挂帅”与自拟题目两个赛道。为充分激发公司青年学子创新精神，加强跨学科、跨专业、跨公司组队参赛，英国365集团公司将协助第四届中国研究生金融科技创新大赛的校内跨专业组队。即日启动预报名工作，有关事宜通知如下：

一、参赛对象及方式

1.参赛对象

全日制在读研究生。

2.参赛方式

参赛者需以团队形式报名参赛。参加“揭榜挂帅”主赛道的参赛队伍由不多于10名员工组成，参加自拟题目（原成长赛道）的参赛队伍由不多于6名员工组成。每个队伍可由1-2名指导教师进行指导，每位指导教师指导参赛队伍不超过3支。

本届大赛鼓励跨学科、跨专业组队，对于“揭榜挂帅”主赛道的赛题，公司将组织协助跨公司组队；选择自拟题目成长赛道的员工也可联系金融科技创新大赛校内工作组获取其他公司老师的指导。

3.报名方式

有意向参加竞赛，尤其是希望跨院组队的同学加入“2025西电研究生金融科技创新大赛通知群”（QQ群号：983675879）。

4.时间节点

参赛报名截至2025年11月12日15：00

初赛作品提交2025年11月1日-11月15日15:00

初赛评审2025年11月下旬

全国总决赛2025年12月中下旬

5.校内资助与大赛奖励

集团对参加中国研究生创新实践系列大赛的团队给予经费支持，包括报名费、交通费和住宿费等，向获得国家级奖项的团队发放奖金。

大赛设置一等奖（含金奖、银奖与铜奖团队）、二等奖、三等奖。同时，还将评选优秀组织奖及优秀指导教师奖。获奖队伍由大赛组委会统一颁发荣誉证书及奖金。团队奖项设置列表如下：

奖项奖金金额

金奖团队50000

银奖团队30000

铜奖团队20000

其他一等奖10000

二等奖5000

本届大赛除设置上述常规奖项外，“揭榜挂帅”赛题发榜单位根据实际业务需求，为部分赛题单独设置了企业专项奖，奖金为5000元到20000元不等。

6.其他

（1）各参赛队可自由选题、创建队伍、在全校范围内自主选择指导教师，或由研究生金融科技创新大赛校内工作组协调跨公司组队、统筹分配指导教师。（2）参赛师生可提前了解竞赛相关信息，详见中国研究生金融科技创新大赛官方网站https://cpipc.acge.org.cn/pw/hp。

二、参赛流程及赛道设计

参赛队伍可以选择“揭榜挂帅”主赛道或自拟题目成长赛道两种方式参赛，可同时参与两个赛道的角逐，但在“揭榜挂帅”主赛道仅限揭榜一个赛题。

1.“揭榜挂帅”主赛道

共15个可供揭榜的赛题，赛题列表及相关推介如下：

“揭榜挂帅“赛题核心待解决问题配套数据资源说明

赛题1：基于Transformer架构的信贷风控模型研究如何借助Transformer架构提升信贷风险识别精度与效率，降低信贷违约风险？进行初步处理的Transformer架构数据，Parquet格式（共10.6GB）

赛题2：基于多场景预测的人伤自核引擎系统优化研究如何通过多场景预测优化系统，提升人伤理赔自核效率与准确性？30个字段的训练集与测试集，数据字典说明，XLSX格式（共1.5MB）

赛题3：对公贷款逾期预测模型构建与应用如何构建对公贷款逾期预测模型，提升对公贷款逾期风险预判能力，防控对公贷款风险？贷款明细、客户信息等4张表格及数据说明，XLSX格式（共16.4MB）

赛题4：基于小样本与数据血缘的银行业务数据智能分类分级系统如何基于小样本与数据血缘技术搭建银行业务数据智能分类分级系统，实现业务数据精准分类分级与血缘可追溯？数据/数据库分级分类结果等4张表格，XLSX格式（共272KB）

赛题5：基于知识图谱实现寿险黑产团伙挖掘的研究如何基于知识图谱技术挖掘寿险黑产团伙，提升寿险领域黑产团伙识别精准度？参保员工信息、投保/理赔/就诊记录等5张表格，XLSX格式（共18.8MB）

赛题6：基于极不平衡样本的客户金融服务产品多步推荐模型如何针对极不平衡样本构建客户金融服务产品多步推荐模型，提升产品推荐的精准性与针对性？产品标签、客户属性、业务事件等3张表格以及数据说明，CSV格式（共88.5MB）

赛题7：基于银行流水数据的黑灰产中介挖掘模型构建与应用如何基于银行流水数据构建黑灰产中介挖掘模型并应用，精准识别黑灰产中介？客户名单、流水数据、对方手对照共3张表格，CSV格式（共3.25GB）

赛题8：非平衡数据下的电诈交易挖掘如何在非平衡数据场景下挖掘电诈交易，提升电诈交易识别的精准度与效率，助力打击电信诈骗？因电诈交易数据难以完全脱敏处理，无法提供直接支持数据（建议转报其他赛题）

赛题9：基于LLM的账务智能体-财枢智擎如何基于LLM技术打造“财枢智擎”账务智能体，实现账务处理自动化与智能化，提升账务管理效率？30余个财务标签对应的会计信息数据，CSV格式（共33.2GB）

赛题10：基于大模型的数据标准自动化对标如何基于大模型实现数据标准自动化对标，降低人工成本的同时提升数据标准对标效率与准确性？包括训练集与测试集的系统数据字典以及数据标准，XLSX格式（共8.8MB）

赛题11：基于大模型保险文档精准召回系统——面向寿险产品知识库的语义搜索能力检验如何基于大模型构建保险文档精准召回系统，提升寿险产品知识库中文档语义搜索的精准度与效率？按照寿险产品归类的产品说明文件、赔付标准等数据，PDF格式（共136MB）

赛题12：基于领域小模型与通用推理大模型的非结构化数据智能分类模型构建与应用如何构建非结构化数据（图像数据）智能分类模型并应用，提升金融领域非结构化数据分类效率与精准度？按照利润表、营业执照、资产负债表等类型归类的图片数据，JPG格式（共183MB）

赛题13：基于计算机视觉的授信审批印章真伪鉴别模型构建与运用如何基于图像识别技术构建授信审批印章真伪鉴别模型并运用，提升印章真伪鉴别准确性与效率？脱敏处理后的印章图片数据，JPG\PNG等图片格式（共1.46GB）

赛题14：银行业务影像质量缺陷智能检测算法探索如何基于图像识别技术构建银行业务影像的质量缺陷智能检测算法，实现业务影像质量缺陷自动精准检测？脱敏处理后的营业执照图片数据，JPG\PNG等图片格式（共214MB）

赛题15：基于图像识别与深度学习的银行信贷业务图片鉴伪质检系统研究如何结合图像识别与深度学习技术构建银行信贷业务图片鉴伪质检系统，提升信贷图片鉴伪准确性与质检效率？需自行根据提供的数据收集指引收集相应数据，收集指引文件为DOC格式

参赛流程：

步骤一：登录中国研究生创新实践系列大赛官网（https://cpipc.acge.org.cn/pw/hp）进行注册报名，选定赛题，完成“揭榜”。

步骤二：按照大赛提供的统一格式，签订《数据及资料保密承诺书》，发送至承办方联系人邮箱（邮件主题为：揭榜挂帅赛题数据申请-团队名称-队长姓名-赛道名称-赛题编号，承办方赛题负责人联系邮箱：sutong@nju.edu.cn）。承办方在收到后的三个工作日内，向参赛团队提供对应命题的数据资料。

步骤三：参赛团队报名资格由各公司产品单位审核成功后，向承办方联系人邮箱补充提交报名成功截图（需显示报名赛道及赛题），完成全部报名流程。

2.自拟题目成长赛道推介

共3个赛题方向，自拟题目需符合选题方向要求：

自拟赛题方向赛题方向任务描述

赛题方向1：人工智能技术在金融领域的创新应用参赛队伍需展示如何通过人工智能技术提升参赛项目需具备明确的创新点和应用场景、展示人工智能技术在项目中的核心作用及优势，同时，项目需具备技术可行性和商业可推广性。

赛题方向2：大数据技术在金融领域的创新应用参赛队伍需展示如何通过大数据技术挖掘金融数据价值，提升金融服务质量。参赛项目需具备大数据技术的核心应用和创新点、需具有明确的数据来源和数据处理能力、需展示项目的实际应用效果和商业价值。

赛题方向3：除人工智能、大数据外的其他技术在金融领域的创新应用参赛者可根据当前金融科技的前沿实际，例如，区块链、云计算、信创、物联网、光子科技等技术在金融领域的创新应用。鼓励参赛队伍围绕跨境支付、供应链金融、金融安全等金融场景，提出突破性技术解决方案，推动金融业在效率提升、安全保障及智能化升级方面的变革。

参赛流程：

步骤一：参赛团队根据自拟赛题方向，自行确定攻关题目。

步骤二：参赛团队攻关解题，形成符合赛题方向任务要求的参赛成果。

三、联系方式及官方链接

1.校内工作组联系人：

胡钊源：联系方式：13080907607   电子邮箱：huzhaoyuan@xidian.edu.cn

霍学浩  联系方式：029-81891316  电子邮箱xhhuo@xidian.edu.cn

2.承办单位联系人：

南京大学工程管理公司 苏老师

联系方式:13666093327 电子邮箱:sutong@nju.edu.cn

3..赛事组委会秘书处联系人

清华大学五道口金融公司 张老师

联系方式:010-83021676 电子邮箱:cpfic@pbcsf.tsinghua.edu.cn

4.大赛官网：https://cpipc.acge.org.cn/

金融科技大赛官网：https://cpipc.acge.org.cn/cw/hp/2c90800c8093eef401809d3501080654